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posted @ 2021-07-19 15:06
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http://www.nlpir.org/wordpress/2021/04/12/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae%e8%af%ad%e4%b9%89%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%88%86%e6%9e%90%e5%b9%b3%e5%8f%b0/ 阅读全文
posted @ 2021-07-19 14:26
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http://www.nlpir.org/wordpress/2018/12/07/%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8nlpir-ictclas2016%E5%88%86%E8%AF%8D%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/zidiancao/p/3557971.html 接触自然语言处理有一年多了，最基本的一些自然是分词，词性标注，命名实体识别之类的知识，有些应用知道原理是一回事，自己动手做起来又是另外一回事了。最近又开始重操旧业：分词。分词最著名的自然就是中科院的分词 阅读全文
posted @ 2021-07-19 14:06
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7 分析器 功能介绍：尝试解析器最简单的方法是在命令行工具。该工具仅用于演示和测试。请从我们网站上的英文分块解析器模型，并用以下命令启动解析工具。 代码实现： package package01; import opennlp.tools.cmdline.parser.ParserTool; imp 阅读全文
posted @ 2021-07-19 13:50
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6 细节化 功能介绍：文本分块由除以单词句法相关部分，如名词基，动词基的文字，但没有指定其内部结构，也没有其在主句作用。 API：该概括化提供了一个API来培养新的概括化的模式。下面的示例代码演示了如何做到这一点： 测试代码 package package01;import opennlp.tool 阅读全文
posted @ 2021-07-19 13:43
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5 POS标注器 功能介绍：语音标记器的部分标记符号与基于符号本身和符号的上下文中它们的相应字类型。符号可能取决于符号和上下文使用多个POS标签。该OpenNLP POS标注器使用的概率模型来预测正确的POS标记出了标签组。为了限制可能的标记的符号标记字典可以使用这增加了捉人者的标记和运行时性能。 阅读全文
posted @ 2021-07-19 13:24
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功能介绍：名称查找器可检测文本命名实体和数字。为了能够检测实体名称搜索需要的模型。该模型是依赖于语言和实体类型这是训练。所述OpenNLP项目提供了许多这些各种免费提供的语料库训练有素预训练名取景模式。他们可以在我们的模型下载页进行下载。要查找原始文本的文本必须分割成符号和句子的名字。详细描述中的一 阅读全文
posted @ 2021-07-19 11:39
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