AutoDL安装记录

(可以不配置自己的基础环境即只使用安装pytorch版本的一个步骤，但是PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、CUDA 版本的关系必须对应，否则gpu不运行。)

 点击终端

输入：vim ~/.bashrc，然后输入英文的i进行编辑，移动到文件的最后一行加上
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh之后按Esc键，然后输入:wq回车

 

 

  

 输入：bash（重启终端）

 进入环境：conda activate base

创建新的环境（环境名称为XXX，python版本3.5，包含包1，包2）conda create --name xxx python=3.5 包名1 包名2

创建新环境：conda create -n pycharm python=3.10

进入新环境，输入：conda activate pycharm

获取pytorch版本对应的关系：Previous PyTorch Versions | PyTorch

# CUDA 11.3 分别安装，防止出现不必要的问题

 

 

 复制安装指令

在pycharm环境中输入conda install ipykernel

（上述警告可以忽略，当然，也可以尝试解决。）

输入：ipython kernel install --user --name=pycharm

 刷新界面，在jupyter页面里面就可以看到下面多了一个基础环境。

conda env list

Jupyter中运行.py 文件： 

%load xx.py

%run xx.py