摘要：
1 Scikit-learn工具介绍 目前稳定版本0.19.1 1.1 安装 pip3 install scikit-learn==0.19.1 查看是否安装成功 import sklearn 注：安装scikit-learn需要Numpy, Scipy等库 1.2 Scikit-learn包含的内 阅读全文
posted @ 2021-09-13 16:22
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摘要：
1 什么是K-近邻算法 1.1 K-近邻算法(KNN)概念 定义： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 距离公式 欧式距离 1.2 电影类型分析 假设我们现 阅读全文
posted @ 2021-09-13 15:57
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摘要：
1 项目描述 背景：Facebook创建了一个虚拟世界，其中包括10公里*10公里共100平方公里的约10万个地方。对于给定的坐标集，您的任务将根据用户的位置，准确性和时间戳等预测用户下一次的签到位置。数据被制作成类似于来自移动设备的位置数据。 目标：预测一个人将要签到的地方 2 数据集介绍 文件说 阅读全文
posted @ 2021-09-13 15:43
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摘要：
1 问题描述 表述当前模型的输入应为二维数组，而得到的是一维数组 2 解决方法 2.1 使用array调整数据的形状，如果如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示例，则重新调整形状（1，-1）。 new_x = np.array(new_x).reshape(1, - 阅读全文
posted @ 2021-09-13 11:21
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