摘要: 一、步骤 找到一些整体代码写的不错的人的项目开始 看readme,如何运行项目,数据集,运行模型,测试模型 二、看训练的参数 进入trainOptions.parse()方法 下载代码之后,把required=True的参数,都改成default=,赋给默认值,就可以运行 优化参数 多少轮保存 多少 阅读全文
posted @ 2022-05-29 21:28 Trouvaille_fighting 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 利用已经训练好的模型,给它提供输入,看输出 一、输入 1.找到一张图片 对于图片要进行转换 png格式是四个通道,除了RGB三通道外,还有一个透明度通道,通过下面的命令,可以适应png、jpg各种格式的图片。 命令: image=image.convert('RGB') 二、实验对应的部分 1.代码 阅读全文
posted @ 2022-05-29 21:13 Trouvaille_fighting 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原因: 没有卸载原来的pytorch,就下载了新的,所以会有冲突 解决方法: 将两个版本的torch全部卸载,否则可以成功Import torch,但实际上无法运行 conda uninstall pytorch pip uninstall torch pip uninstall torch # 需 阅读全文
posted @ 2022-05-29 11:12 Trouvaille_fighting 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、前言 对于环境跨度较大所需CUDA版本不同的项目显然Anaconda就不能很好的解决,这时我们就需要在自己的电脑上同时配置多个版本的CUDA开发环境,就不需要频繁的更换不同环境的电脑,基于此本文将详细介绍如何在win10系统上的电脑安装多个版本CUDA开发环境。 二、电脑环境确认 1.查看已安装 阅读全文
posted @ 2022-05-29 11:09 Trouvaille_fighting 阅读(5537) 评论(0) 推荐(0)