摘要: 一、Sequential的使用 组合各个层 二、搭建小实战 1.网络结构 计算padding 需要经历两个线性层 2.代码 点击查看代码 import torch from torch import nn from torch.nn import Conv2d,MaxPool2d,Flatten,L 阅读全文
posted @ 2022-05-22 22:55 Trouvaille_fighting 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、正则化层 加快神经网络的训练速度 BATCHNORM2D C:代表channel 需要输入 二、Recurrent层 用于文字识别 三、Transformer层 四、线性层 使用比较多 举例: 代码 点击查看代码 import torchvision from torch import nn f 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:36 Trouvaille_fighting 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)