摘要: 1.流失[Churn]每个月离开游戏的用户量,有时候也选择用每周来衡量。举个例子,比如一款游戏在月初有100人在游戏,其中70个人在那个月结束后仍旧留在游戏中,那么我们就说流失率为30%,因为那个月中30个人从最初的100人中离开了游戏。流失率也被用来分析一个玩家离开游戏的可能性。比如,一个游戏100个用户,其中30%的用户离开[30%流失率]。那么就意味着离开的可能性为30%,同样换个角度,也意味着,留下来的可能性为70%。所以如果我们要计算那个月结束后有多少玩家仍旧留在游戏中,那么我们就可以这样计算:留下来的百分比*月初的用户量,即70%*100=70,也就是说,该月结束时,有70个玩家留 阅读全文
posted @ 2012-09-14 16:54 data->intelligence 阅读(5492) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 昨天看了香橼对360的质疑的相关报道,并且也看到了多个企业的大佬站出来拿着数据在互联网各种解释,今天新浪上也多了一篇文章《页游自曝ARPU值背后 不重要因计算方式不同》http://biz.265g.com/1209/183961.html,看罢后,感慨万千,鄙人也做了不算长时间的游戏数据分析,对于这个ARPU认识也算有一些,这里我谈谈香橼对360的质疑的事。关于ARPU的很多分析我之前已经写过了,这里不再细说。首先一点,这篇文章中提到了ARPU,并且给出了英文的解释:(Average Revenue Per User),注意是每个用户的平均收益。那么如果按照这个定义,我们在计算ARPU的公式 阅读全文
posted @ 2012-09-14 15:08 data->intelligence 阅读(4735) 评论(1) 推荐(1)