摘要：免费游戏中付费用户模型分析最近看了不少文章，对于付费用户的模型也有了很深刻的理解和认识，早先我做了不少关于大R，中间R，低端R用户的分析，想来还是觉得草草了事，近来有网友提出来，理论探讨的多了些，实践上手的东西少了点，毕竟还是叫做小白学数据分析啊，今天就把以前说过的付费用户的模型具体的实践一下。感悟和理论得到的灵感首先要感谢Nicholas Lovell 的这篇文章，是我得到了一些处理和分析这个模型的办法。连接如下：http://www.gamesbrief.com/2011/11/whales-dolphins-and-minnows-the-beating-heart-of-a-free- 阅读全文

摘要：小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用累计用户数是指注册用户数的累计，即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中，我们基本上都会涉及到这个指标，且这个指标是逐渐累加的，比如：时间 注册用户数[新登用户] 累计注册用户数1日 100 1002日 120 2203日 110 330…那么这个指标究竟有什么用？以前作为我自己也没有想到什么比较好用的方式去分析这个数据，既然存在了这个指标，就有存在的价值。此处，我所提到的分析思路和方法也是基于电商的一些分析方法，且对于累计用户数的分析，还具有延展性，能够完成一些更深入的分析，今天就简单的来说说这个指标的分析。可以想象的是，如果根据累计 阅读全文

摘要：篇外话前段时间比较忙碌，小白系列也因此停了一段时间，这期间做了不少分析，发现和总结了不少经验，自己觉得还是很有用，不过倒都是一些基础的东西。最近很多人都在问一些基础术语和计算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。对于这个准则不予评价，今天就是简单说说留存率就是是个什么玩意。留存率顾名思义，就是留下来存在的比率。从时间上我们分为次日、三日、七日、14日、30日、90日、180日。从用户上来分，有新登用户和活跃用户两大类。但是我们大多数是关注时 阅读全文