03 2012 档案
摘要：以下所说的统计学术语大家可以参考小蚊子blog的内容（http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dwz9.html）术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强，在合理必要的情况下，使用前人已经总结和使用的方法往往对我们更有帮助，但也要记住不要陷入这个指标误区中，核心还在于人（但不是让你凭感觉作分析），在于人对待问题的思考方式，解决办法。今天来说说描述性统计分析，统计性描述分析是作为统计分析的第一步，在日常的数据分析中其实我们经常使用一些特征值，尤其是我们做周报或
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摘要：最近几天比较忙，大家都在问如何建立比较完整和有效的数据分析平台，说实话这个问题我考虑了很久，有效并有深度得数据挖掘与分析平台对于游戏产品的质量改善，人气、收益的提升，玩家资源的保有 ，客群分析非常有必要。众多经分系统的好处不在此处解释，且看今天讨论的内容，首次购买记录分析。在如今道具收费的免费游戏中，首次购买记录的分析发挥着巨大的作用，这与电商的购买不太一样，还是存在很大的区别。道具收费的游戏中，道具购买是我们收益的主体，如何对于道具购买的分析是非常重要的一环。由于道具收费的免费游戏，玩家存在一个付费转化的阶段，当玩家进入游戏中首先经历新手期，随后会逐渐的体验游戏的核心玩法，这个阶段玩家会在体
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摘要：本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。第一部分问题描述：处理游戏帐号信息时发现有重复的帐号，比如帐号A有N个重复项，希望留下1个重复帐号，但是要把剩下N-1个删除重复帐号删除。具体的原数据（黄色）模拟如下：而我们希望得到的最终处理数据格式如右侧一列（绿色）所示。针对这个处理，其实有很多方法，可以参看小蚊子的《谁说菜鸟不会数据分析》，比如使用条件筛选就能搞定，今天不谈这个方法，说说另一种思路。首先我们对于原数据进行排序，怎么排序都OK，重要的是重复项会在一起，如下图所示：之后我们使用IF和Exact函数嵌套使用，解决这个问
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摘要：最近比较累，也比较忙，有些东西没来得及写给各位，这里抱歉了，无论是否对错，都只是鄙人一家之言，还请见谅，有错欢迎指出，并加以改之。什么是IB推荐算法，说白了就是当玩家在游戏商城浏览或者购买时，基于玩家的浏览和购买行为，进行个性化的IB推荐，达到扩增IB销量，增加收入的目的，其实这是一种虚拟营销，是玩家关系管理系统下的一个应用，之前有人说这个虚拟营销就是废话连篇，今天结合具体的应用来说说这个虚拟营销。这里的虚拟营销是说得在游戏内针对玩家的营销，营销无论是在人还是环境，都很重要，营销的对象是玩家，但是配合这种运作就需要环境，而环境得早就还要反过来依托于对玩家的深刻分析，最后创造环境。以上的这个循环
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摘要：最近一直都泡在一些论坛，微博，搜索关于鄙人文章的评论和想法，在老林的Gameres上发现了moweiqi这位网友真的是非常的敬业和认真，很多转载于Gameres上的文章，他都有点评和说出他的想法，我由衷的表示感谢和敬佩，作为一个新进入游戏行业不算长的小学生，能得到如此之批评和建议，鄙人深感荣幸，也是促进我进步和改进的动力。在本人这个blog开设之后，一直在说，我就是一个小学生，就是一个小白，所言之事，所做之事皆出自鄙人的个人感悟，肯定不成熟，肯定不完整，所说义需要更多的高手出来指点和帮助我，也希望更多的高手现身指点，这里先谢谢了，今天就针对这位网友的一些跟帖和评价写写我的认识吧。在《克服游戏中
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摘要：写在正文之前，想说几句话，今天是2012年3月16日，是我开博客以来的第9个月，9个月让我成长的非常迅速，这期间我收获了很多东西，认识了很多人，开了群，见了网站，持续的写博，从来没想到我的博客会有这么大的作用，从来没有SEO，从来没推广，从来没有任何宣传，我想到和我做的就是把我自己的成长纪录下来，把网游数据分析的点滴分享出来，当然我希望有人看，但是我毕竟不是高手，只是一个小白，小白只能是学习心得的纪录和整理，帮助自己理顺思路，很希望自己的文章有人看，因为那样就会有高手帮助我指点问题。今天 博客9个月了，我会一直写下去，写很多，大概还是依旧会很小白，对高手用户不大，对新手算是个指点，对自己是纪录
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摘要：从今天开始，特开辟一个小专栏，题目暂定为小白学数据分析，鄙人不才，在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思维，想想还是很复杂和麻烦的，所讲内容不但是理论，不仅是数据，尽量把这些东西综合起来，立体的来看，鄙人水平有限，很多的内容是尝试和改进，参考了很多的材料，在木有高人指点和牛人帮助的情况下，我只能借助浩瀚的网络知识和自己的悟性，今天决心拿出来给各位主要是帮助大家和我一起进步。第一天就从一份数据的分析开始，这里面涉及了很多的内容，大家需要慢慢理解。案例：某位网友提供了一份游
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摘要：今天和大家说说怎么来做一个复合的Excel图，以及我们要注意的一些地方。说到Excel作图，基本可以满足我们的日常工作需求，不需要做什么太多的研究就能学会，作为DMA，Excel使用是基本的必备素质，但是很多刚刚入门的DMA对于作图的规范和惯例是不太清楚的，早先我也是自己在学一些东西，不全面，后来看了小蚊子的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书，对于作图规范有了更深入的了解。这里也把我学到的和理解的跟大家说说。一张图，不仅仅要表达信息，而且要追求美观，干净整洁，之所以我们有时候使用图就是为了把信息更容易的传达给阅读的人，而这里就包括图的配色，视觉感受，信息传递等等。昨天发了一张图，是应一位网友的要求
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摘要：早先写了一篇关于玩家生命周期价值的文章，很多小白没，很多前辈问过我这个东西，说实话自己回头看了一下，大概没有接触产品，实际的运营过，估计不太很好的体会这个东西，也正是因为此，所以我答应了很多人会继续写下去，最近事比较多中间耽搁了一段时间，鄙人写的东西比较肤浅，但还有这么多前辈和新人期待，这是鄙人的荣幸，因此决定继续不断地完善和更新下去，之所以这么做还有别的原因，最近和一些新DMA聊天，发现总是爱问这个指标怎么定义，那个分析怎么实现，模型算法怎么变化使用的问题，让我非常有感慨，其实鄙人也有那样一个阶段，总是在想这个东西提出来后数据怎么取，模型怎么搭建，软件怎么使用，把很多精力投入在算法学习，软件
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摘要：刚才在群里发现大家在讨论充值活动，促销活动，鄙人也有些感慨，这里面其实涉及到很多的东西，很多的学问，我就简单说说我的看法。在游戏IB方面，我们都知道去使用长尾理论和促销，也知道通过充值来拉动收入增长，但是这个过程中我们很容易把游戏的平衡性打破，付费IB的目的是让一些玩家来弥补时间和精力上的不足，同时也就造成了游戏中的不公平性，而游戏世界确实从诞生的时候开始就是不公平的，这点不用回去质疑，游戏世界的资源都是垄断的，作为运营商在这个过程中一方面要尽可能把游戏的生命周期拉长，因为这是由玩家的生命周期决定的，太过于强IB，拉动收入造成短期收入提升，但是牺牲了游戏的生命长度，还是那句话，任何收入的形成都
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摘要：在我们对PCU和DAU进行分析时，经常采用的方法是做一条曲线比较一下前后两个时期的数据走势，发现问题，进行分析，但是实际过程中，这样的做法远远不能挖掘这两个数据指标更多的内涵和知识。针对本文已经在论坛（http://www.dmacn.com/viewthread.php?tid=11&extra=）开设讨论区，欢迎各位讨论和提出建议。今天说说如何运用箱线图进行这两个指标的分析，在此作为一个例子与大家分享，设计的文献和参考资料会给各位列出来，以便于各位查阅。什么是箱线图？维基百科给出的定义（http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AE%B1%E5%BD%A2%
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摘要：近期很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式，但是核心在于你的产品是页游，还是app，还是手游，还是网站，还是开放平台，还是端游，或者是一款互联网应用，产品定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。今天要说的这些指标和内容，基本可以保证基本的日报数据需求，换句话这是要关注的一些方面，剩下的要根据你的产品来了，不全或者纰漏错误还请各位批评指正。在开始之前还要明确一点，仔细想清楚你的报告服务于谁，给谁看，怎么做怎么展现，都需要你自己来衡量，下面的一切都是一个基本的思路和例子，曾
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摘要：CCU实时在线曲线，可以算是一条非常简单的曲线，但是在这条曲线上我们可以看到很多的问题，CCU可以看到PCU，ACU等不同的信息，在CCU背后其实蕴藏了很多的信息，包括用户特征的提取，CCU作为一个基础数据，很多人没有在意，或者很多人在意了，但是没有方法去解释和分析，或者有高人不愿意和大家来分享，鄙人水平有限，从本人自己的理解上进行了一些分析，权当茶余饭后的谈资。由CF的一个例子引起的分析怎么从CCU上进行分析用户分析一1月22日是除夕，19日到21日为年前的几天，从19到22日的曲线对比来看，除夕当天的在线人数相比19日到21日整体有下降的趋势，首先来看22日的CCU曲线，在晚上8点左右的峰
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摘要：要说游戏中的搜索其实是得益于看了一篇小短文，对我的影响和感触很深，鄙人接触过一些产品，对于搜索有着一些看法，恰巧前段时间写过的一篇文章，在末尾给大家放了一张截图，显示了搜索功能在克服长尾方面的效果。以下首先允许我贴出这篇小短文，作为一个引子，帮助大家理解和阅读下面我要说的内容。搜索是消费者购买决策中的关键步骤“信息技术的快速发展，互联网与无线网络等技术的兴起，深刻地改变了人们获取信息的方式，作为互联网信息入口的搜索引擎成为了人们获取信息的主要渠道之一。搜索技术在改变人们信息获取方式的同时，人们的消费行为模式也产生较大变化，日本电通于2005年提出，消费者的行为模式从传统的AIDMA模式 逐渐转
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