C羽言

摘要： 代码如下 import time import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.random((100000,3)), columns = ['A', 'B', 'C']) start = time.clock( 阅读全文

摘要： 大佬1 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.random((10,3)), columns = ['A', 'B', 'C']) def _get_last_index(arr): res = arr[ 阅读全文

摘要： import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.random((10, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) def _update_min(arr): mini = arr.min() # get minimum value d 阅读全文

摘要： 想实现类似通达信BARSLAST 上次条件成立到现在的位置 得到大佬帮助，帮我写了以下代码 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.random((10,4)), columns = ['A', 'B', 阅读全文

摘要： python中没有其他语言中的三元表达式，不过有类似的实现方法 其他语言中，例如java的三元表达式是这样 int a = 1; String b = ""; b = a > 1? "执行表达式1":"执行表达式2" System.out.println(b) 在python中只有类似的替代办法，如 阅读全文

摘要： Q：合并列的过程中发现了合并失败的情况，原因是列的数据类型不一样 1、假如读了一个csv表，读成了DataFrame 2、查看列的数据类型 df.dtypes#查看所有列的数据类型 df['A'].dtypes#查看列名为"A"那列的数据类型 3、把列名为"A"的数据类型转换成int类型 df['A 阅读全文

摘要： 我需要帮助查找值在过去的“n”行中出现的次数。我知道，但我想不出该怎么办。 下面的“X”标记给定的值并计算n=3的结果，因此每第3行，它就会计算“1”在过去3行中出现的次数。 X results (n=3) 1 1 1 2 1 3 0 2 0 1 0 0 0 0 1 1 1 2 解决方案：试试rol 阅读全文

摘要： 直接用pd_to_datetime显示的时间与本地时间差8小时 方法一 继续使用pd.to_datetime，使用orgin字段控制一下起始时间，暂没有找到优雅的直接控制时区的办法 data["date_orgin"] = pd.to_datetime(data["timestamp"],unit 阅读全文

摘要： 我有一个带有时间的数组（列表），现在我需要确定该Eclipse的时间是否在此列表的两个连续时间之间。 duurSeq=[11,16,22,29] nu = time.time() verstreken_tijd = nu - starttijd for t in duurSeq: if (verst 阅读全文

摘要： 该to_dict()方法将列名设置为字典键将“ID”列设置为索引然后转置DataFrame是实现此目的的一种方法。to_dict()还接受一个’orient’参数，您需要该参数才能输出每列的值列表。否则，{index: value}将为每列返回表单的字典。 可以使用以下行完成这些步骤： >>> df 阅读全文