摘要： 原文链接↓ Ｎ Ｃ Ｈ Ｗ batch批量大小 channels，特征图通道数 特征图的高 特征图的宽 NCHW中，“N”batch批量大小，“C”channels特征图通道数，“H”特征图的高，和“W”特征图的宽。 在深度学习中，为了提升数据传输带宽和计算性能，image 或 feature ma 阅读全文

摘要： 一段代码from 'datasets.py': def collate_fn(batch): img, label = zip(*batch) for i, l in enumerate(label): if l.shape[0] > 0: l[:, 0] = i return torch.stac 阅读全文

摘要： 1.插值：interpolation 在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。 插值：用来填充图像变换时像素之间的空隙。 img = cv2.resize(img, 阅读全文

摘要： ###1. Python中反斜杠可以用在一行结尾做续行符使用。 2. pytorch中，一般来说如果对tensor的一个函数后加上了下划线，则表明这是一个in-place类型。in-place类型是指，当在一个tensor上操作了之后，是直接修改了这个tensor，而不是返回一个新的tensor并不 阅读全文

摘要： 1.with open(data_path,'r') as f: with open()是python用来打开本地文件的，他会在使用完毕后，自动关闭文件，无需手动书写close(). 三种打开模式： r：只读 用read() w：只写 用write() //会清除之前写的内容 a：追加内容 用wri 阅读全文

摘要： # 1引入模块 import argparse # 2建立解析对象 parser = argparse.ArgumentParser() # 3增加属性：给xx实例增加一个aa属性 # xx.add_argument("aa") parser.add_argument("echo") parser. 阅读全文