摘要：
'''微博共同关注''' import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, password=123456) # user_one 关注的人（放到集合中） r.sadd('user_one', 'xiaomi', 'xiaogou', 'xiaomao', 'xiaozhu', 'xiaoji') # user_... 阅读全文
posted @ 2019-07-16 16:42
一如年少模样
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''' 用户想要查询个人信息 1、到redis缓存中查询个人信息 2、redis中查询不到，到mysql查询，并缓存到redis 3、再次查询个人信息 ''' import redis import pymysql # 用户从终端输入要查询的用户：zhang username = input('请输入用户名:') # key field ... 阅读全文
posted @ 2019-07-16 15:29
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''' 学习曲线：模型性能 = f(训练集大小) 学习曲线所需API： _, train_scores, test_scores = ms.learning_curve( model, # 模型 输入集, 输出集, ... 阅读全文
posted @ 2019-07-16 12:57
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''' 验证曲线：模型性能 = f(超参数)----通过优化模型参数，达到优化模型预测结果，使得模型预测更加精准 验证曲线所需API： train_scores, test_scores = ms.validation_curve( model, # 模型 输入集, 输出集, ... 阅读全文
posted @ 2019-07-16 12:38
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''' 决策树分类：决策树分类模型会找到与样本特征匹配的叶子节点然后以投票的方式进行分类。 在样本文件中统计了小汽车的常见特征信息及小汽车的分类，使用这些数据基于决策树分类算法训练模型预测小汽车等级。 特征信息： 汽车价格 维修费用 车门数量 载客数 后备箱 安全性 汽车级别 ... 阅读全文
posted @ 2019-07-16 12:35
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