摘要: 理解Halcon中的几个概念 Halcon中的Image的像素类型 资料来源:https://wenku.baidu.com/view/f21f3b8908a1284ac9504312.html 1. byte 标准的灰度图像编码之一 2. complex 用频率描述图像 3. cyclic 每种颜 阅读全文
posted @ 2019-07-02 17:25 yutou2016 阅读(1146) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这一章我决定简单的了解一下什么是傅里叶变换,傅里叶变换在图像处理中能起到什么样的作用,而不去深究背后原理。 傅里叶变换 看了一下这篇专栏: https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 理解频域和时域。 算是理论上理解了一下傅里叶变换吧。 通过傅里叶变换,可以过滤出我们 阅读全文
posted @ 2019-07-01 18:28 yutou2016 阅读(1872) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 混合空间增强法 把书上那个人体骨骼核扫描图像增强的例子实现了一下,halcon中已有的sobel算子达不到书中的要求,用了已有的那个算子得出的乘积不是书中说的那样的,所以用两个过滤器重新做了一下。 使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波 使用模糊集合进行灰度变换来增强灰度级图像对比度的总体思想: IF一 阅读全文
posted @ 2019-06-28 16:06 yutou2016 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 空间滤波基础 空间相关和卷积 从左到右分别是原图,使用f和使用f1卷积后的结果。可以看出来图二中横的细节更清晰,而竖的细节模糊了,图三相反。 均值滤波 实现图像平滑。 在图像中任意位置(x, y)的灰度平均值是以(x, y)为中心的3 3邻域的9个灰度值之和除以9。 按照这样的定义,使用convol 阅读全文
posted @ 2019-06-27 18:17 yutou2016 阅读(1597) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 灰度变换与空间滤波 __空间域:__ 指图像平面本身,这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。操作分为灰度变换和空间滤波。 __灰度变换:__ 在图像的单个像素上操作,以对比度和阈值处理为主要目的。 __空间滤波:__ 设计性能改善的操作,例如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。 __灰 阅读全文
posted @ 2019-06-26 18:18 yutou2016 阅读(2054) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 孔洞填充 将上一个笔记中的那个英文段落图片中的孔洞做填充: 效果图: 因为真的不知道按照书上的说的标记图像F(x, y)是怎么求出来的,在网上找到了另一篇文章,按照他的算法实现了一下,效果不错,感谢博主。 原文链接: https://blog.csdn.net/walk_on_the_cloud/a 阅读全文
posted @ 2019-06-25 18:14 yutou2016 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日计划:完成第九章 形态学图像处理 的学习 孔洞填充 基于集合膨胀,求补和交集的算法,条件膨胀。 到底在实际应用中要怎么做呢? 连通分量的提取 邻接性、连通性、区域和边界 四邻接:这些1与p是4邻接的。这些1与p之间的通路是4通路。 010 1p1 010 八邻接,这些1与p是8邻接的。这些1与p 阅读全文
posted @ 2019-06-24 18:33 yutou2016 阅读(1173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 形态学图像处理笔记 (P402) 复习2.6.2(线性操作和非线性操作)和2.6.4(集合和逻辑操作,P46) 在图像处理中,一般将全集定义为包含图像中所有元素的正方形。 1. 形态学图像处理输入是图像,输出是从这些图像中提取属性的处理。 2. 二值图像:每个像素只有两种可能的灰度等级,不是0就是2 阅读全文
posted @ 2019-06-21 18:21 yutou2016 阅读(780) 评论(0) 推荐(1)
摘要: halcon例程 inspect_solar_fingers.hdev 注释 Halcon中的几个窗口: 1. 图形窗口 左上角坐标为(0,0),x轴向下延伸,y轴向右延伸,z轴代表灰度 2. 变量窗口 3. 程序窗口 检测太阳能板上的缺陷 检测流程: 1. 三通道图分解成三张单通道图 2. 筛选出 阅读全文
posted @ 2019-06-20 18:23 yutou2016 阅读(659) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 学习大纲 Day1随手记 Reference: http://www.ihalcon.com/read 2721.html 《数字图像处理》第1章中指出的常用图像处理步骤 接下来的学习计划按照本章中列出的处理步骤来走,其中预计将第2章图像获取、第6章彩色图像处理、第7章小波与多分辨率处理作为次要内容 阅读全文
posted @ 2019-06-19 17:40 yutou2016 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)