Tensorflow从开始到放弃（技术篇）

1. 在gpu中运行
   tf.device("/gpu:1")
   有时候这个是会出问题的，即便你在有名称为1的gpu时。有的操作是不能支持gpu的，应该为session添加一些配置：

   sess=tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
   

   这样会在不支持gpu的时候自动使用cpu
2. 查看gpu使用情况
   nvidia-smi -l

未完待续