雨婷墨染

摘要： String 是STL里面的类似一个字符串容器。 String对象调用append(),不能之家已有的字符串加大，因为相邻的内存可能被占用，因此需要分配一个新的内存块，将原来的内存赋值到新的内存块中。这样会降低效率。 所以c++实现分配了一个比实际字符串大的内存块，如果字符串不断增大，超过了内存块大 阅读全文

摘要： 1.决策树和LR会使结果偏向与训练集多的类别，训练集少的类别会当成噪音或者被忽视 2.没有很好的衡量不平衡问题的评价方法。 1. 重采样 resample a. Random under-sampling 随机删除类别多的数据集 i. 运行时间和占用内存少 ii. 会忽略掉有用的信息，建立规则分类是 阅读全文

摘要： http(超文本传输协议，端口80) 和 https（超文本传输安全协议，端口443） https = http + 加密(SSL) + 认证(数字证书) + 完整性保护(数字证书) 。 http协议缺点：（明文传输，内容可被窃听，不验证通信放的算法，可能遭遇跨站请求伪造，无法验证报文的完整性，可能 阅读全文

摘要： 本文总结了在windows下面为论文画图和表格的一些工具和注意事项。 1、latex插入图片应该插入eps格式而不是jpg、png这种，eps是矢量图，显示更加清晰。 2、有个叫gvedit的软件，用来画流程图、数据结构图等非常简洁方便，能够导出包括eps在内的多种格式文件，下载地址是https:/ 阅读全文

摘要： 其框架图为： Loss如下，用了Energy base的思想，real image赋予低能量，fake image赋予高能量，可以防止再对抗的过程中D过强，使D(G(z))过大形不成对抗，可以增强稳定性。 pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样，让loss减小，即生成图像的dec输出 阅读全文

摘要： Inception Score是衡量生成模型的个体特征和整体特征的方法。 个体特征：同一个GAN生成的图片应该属于一个类别，所以我们使用imageNet训练处理的Inception model,对图像进行分类，所以同一类的图像一个在某一类不确定性小，熵比较小。 整体特征：生成的图像要有多样性，即使他 阅读全文

摘要： 实际在我们的网络安全模型中一般假设所有的加密算法都是公开的，密码体系的安全性依赖于秘钥的安全性，秘钥只有发送方和接收方知道，一旦第三方得知这个秘钥，那他们的通信就被攻破了。 唯密文攻击：只知道密文，那只能通过统计特性分析其中有什么规律了 已知明文攻击：得到了一些给定的明文和对应的密文，在这里可以是的 阅读全文

摘要： 显示所有可以训练的tensor https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71716596 https://gaussic.github.io/2017/08/16/tensorflow-tensorboard/ 阅读全文

摘要： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://p 阅读全文

摘要： 基础编辑 Basic editing 导航 Navigation 搜索和替换 Search and replace 多光标和选择 Multi-cursor and selection 丰富的语言编辑 Rich languages editing 编辑器管理 Editor management 文件管 阅读全文