摘要：其框架图为： Loss如下，用了Energy base的思想，real image赋予低能量，fake image赋予高能量，可以防止再对抗的过程中D过强，使D(G(z))过大形不成对抗，可以增强稳定性。 pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样，让loss减小，即生成图像的dec输出 阅读全文

摘要：Inception Score是衡量生成模型的个体特征和整体特征的方法。 个体特征：同一个GAN生成的图片应该属于一个类别，所以我们使用imageNet训练处理的Inception model,对图像进行分类，所以同一类的图像一个在某一类不确定性小，熵比较小。 整体特征：生成的图像要有多样性，即使他 阅读全文

摘要：实际在我们的网络安全模型中一般假设所有的加密算法都是公开的，密码体系的安全性依赖于秘钥的安全性，秘钥只有发送方和接收方知道，一旦第三方得知这个秘钥，那他们的通信就被攻破了。 唯密文攻击：只知道密文，那只能通过统计特性分析其中有什么规律了 已知明文攻击：得到了一些给定的明文和对应的密文，在这里可以是的 阅读全文