12 2020 档案
摘要:ElimiNet: A Model for Eliminating Options for Reading Comprehension with Multiple Choice Questions 摘要 多选式阅读理解任务要求人(或机器)通过阅读给定的{文章,问题}对,然后在n个选项中选出正确的一个
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摘要:Hierarchical Attention Flow for Multiple-Choice Reading Comprehension Abstract 在本文中,我们对多选式阅读理解任务进行了研究,该任务要求在给定文章的条件下,在几个选项中选出正确答案来回答问题。我们提出了分层注意流以充分利用
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摘要:A Multiple Granularity Co-Reasoning Model for Multi-choice Reading Comprehension Abstract: 针对多选式阅读理解任务,我们提出了一个多粒度推理性模型,该模型基于段落、问句和候选答案之间的交互信息来选出正确答案。首
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摘要:A Co-Matching Model for Multi-choice Reading Comprehension Abstract: 多选式阅读理解是一项具有挑战性的任务,它包含了文章和问答对间的匹配。针对这个问题,本文提出了一种新的协同匹配方法,对一篇文章能否同时对问题和答案实现匹配进行了联合
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