摘要:
本文提出了一种基于Markov reward model (MRM)的技术来讨论组合服务的reliability, 在显著降低计算量(computational complexity)的同时而不失去精确性. 作者里的Trivedi是大牛, 杜克大学的资深教授, 在Reliability modeling, Performance modeling等领域建树颇多, 去年还访问过中国. 以前学习Stochastic Petri Net的时候看过他的文章, SPNP(stochastic petri net package)工具也是他们那边开发的. 阅读全文
posted @ 2009-09-07 09:39
玉泉老博
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