2022年7月22日
遗传算法解决TSP问题
摘要： 生成popSize个包含[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14](用random.sample）随机数存在列表oldPop中，并计算通过适值函数（两地之间的距离）计算适应值存在列表oldFit中； 进行maxGen次交叉、变异、选择操作； 交叉方 阅读全文
posted @ 2022-07-22 22:43 阿Qi早起了吗 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
f(x)=x^2的最小值（详解）
摘要： 求[-L，L]范围内 F（x）=x^2的最小值。 生成popSize个[-L，L]内的随机数存在列表oldPop中，并计算通过适值函数计算适应值存在列表oldFit中； 进行maxGen次交叉、变异、选择操作； 交叉方式：中点交叉； 变异： yi’=xi’+N(0,sigma^2)； 选择：从P∪P 阅读全文
posted @ 2022-07-22 17:32 阿Qi早起了吗 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)