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2018年1月9日
Knn：Knn实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类
摘要： from sklearn import neighbors from sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_iris() print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel ... 阅读全文
posted @ 2018-01-09 00:18 一个处女座的程序猿 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
2018年1月8日
Decision Trees：机器学习根据大量数据,已知年龄、收入、是否上海人、私家车价格的人，预测Ta是否有真实购买上海黄浦区楼房的能力—Jason niu
摘要： from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import csv from sklearn import tree from sklearn import preprocessing from sklearn.externals.six import StringIO allElectro... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 23:43 一个处女座的程序猿 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
Python爬虫技术(从网页获取图片)+HierarchicalClustering层次聚类算法，实现自动从网页获取图片然后根据图片色调自动分类—Jason niu
摘要： 网上教程太啰嗦，本人最讨厌一大堆没用的废话，直接上，就是干！ 网络爬虫？非监督学习？ 只有两步，只有两个步骤？ Are you kidding me？ Are you ok? 来吧，follow me, come on! 第一步：首先，我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内，如从网址，下载到F 阅读全文
posted @ 2018-01-08 19:43 一个处女座的程序猿 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
Hierarchical clustering：利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调—Jaosn niu
摘要： #!/usr/bin/python # coding:utf-8 from PIL import Image, ImageDraw from HierarchicalClustering import hcluster from HierarchicalClustering import getheight from HierarchicalClustering import get... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 19:27 一个处女座的程序猿 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0)
HierarchicalClustering：编写HierarchicalClustering层次聚类算法—Jason niu
摘要： from numpy import * class cluster_node: def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None,count=1): self.left=left self.right=right self.vec=vec ... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 19:23 一个处女座的程序猿 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
Python：爬虫之利用Python获取指定网址上的所有图片—Jaosn niu
摘要： # coding=gbk import urllib.request import re import os import urllib def getHtml(url): #指定网址获取函数 page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html.decode('UTF-8') def g... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 19:17 一个处女座的程序猿 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0)
Kmeans：利用Kmeans实现对多个点进行自动分类—Jason niu
摘要： import numpy as np def kmeans(X, k, maxIt): numPoints, numDim = X.shape dataSet = np.zeros((numPoints, numDim + 1)) dataSet[:, :-1] = X centroids = dataSet[np.random.randint... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 12:46 一个处女座的程序猿 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
2018年1月7日
MLR：输入两个向量，得出两个向量之间的相关度—Jason niu
摘要： import numpy as np from astropy.units import Ybarn import math from statsmodels.graphics.tukeyplot import results def computeCorrelation(X, Y): xBar = np.mean(X) yBar = np.mean(Y) SS... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 23:25 一个处女座的程序猿 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
NN：神经网络实现识别手写的1~9的10个数字—Jason niu
摘要： import numpy as np from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer from NeuralNetwork ... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 12:28 一个处女座的程序猿 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)
MLR：利用多元线性回归法，从大量数据中提取五个因变量来预测一个自变量—Jason niu
摘要： from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") x = data[1:,:-1] y = data[1:,-1] print (x) print (y) m... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 12:24 一个处女座的程序猿 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0)
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