摘要: load iris_data.mat P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = features((i-1)*50+1:i*50,:); temp_output = classes((i-1)*50+1:i*50,:); n = randperm(50)... 阅读全文
posted @ 2018-02-09 21:55 一个处女座的程序猿 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-02-09 21:54 一个处女座的程序猿 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %ELM:ELM基于近红外光谱的汽油测试集辛烷值含量预测结果对比—Jason niu load spectra_data.mat temp = randperm(size(NIR,1)); P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(temp(1:50),:)'; P_test = NIR(temp(51:end),:)'; T_test ... 阅读全文
posted @ 2018-02-09 21:43 一个处女座的程序猿 阅读(551) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-02-09 21:41 一个处女座的程序猿 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)