2018年2月6日
GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花种类识别正确率、各个模型运行时间对比—Jason niu
摘要： load iris_data.mat P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = features((i-1)*50+1:i*50,:); temp_output = classes((i-1)*50+1:i*50,:); n = randperm(... 阅读全文
posted @ 2018-02-06 20:54 一个处女座的程序猿 阅读(780) 评论(1) 推荐(0)
GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花种类识别正确率、各个模型运行时间对比
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posted @ 2018-02-06 20:50 一个处女座的程序猿 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比—Jason niu
摘要： load spectra_data.mat temp = randperm(size(NIR,1)); P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(temp(1:50),:)'; P_test = NIR(temp(51:end),:)'; T_test = octane(temp(51:end),:)'; N = size(P_te... 阅读全文
posted @ 2018-02-06 16:47 一个处女座的程序猿 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
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posted @ 2018-02-06 16:45 一个处女座的程序猿 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)