2018年1月27日
TF之AE：AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—Jason niu
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/niu/mnist_d... 阅读全文
posted @ 2018-01-27 19:55 一个处女座的程序猿 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
TF之AE：AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—Jason niu
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posted @ 2018-01-27 19:38 一个处女座的程序猿 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
TF之RNN：matplotlib动态演示之基于顺序的RNN回归案例实现高效学习逐步逼近余弦曲线—Jason niu
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR... 阅读全文
posted @ 2018-01-27 14:30 一个处女座的程序猿 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
TF之RNN：matplotlib动态演示之基于顺序的RNN回归案例实现高效学习逐步逼近余弦曲线—Jason niu
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posted @ 2018-01-27 14:24 一个处女座的程序猿 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
TF之RNN：TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线—Jason niu
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE 阅读全文
posted @ 2018-01-27 13:23 一个处女座的程序猿 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
TF之RNN：TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线
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posted @ 2018-01-27 13:16 一个处女座的程序猿 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)