摘要：
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights 阅读全文
posted @ 2018-01-22 23:41
一个处女座的程序猿
阅读(200)
评论(0)
推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-01-22 23:39
一个处女座的程序猿
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
#TF：TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) #TF一般只能处理float32的数据类型 input2 = tf.placeholder(tf.float32) #ouput = tf.mul(input1,... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 16:22
一个处女座的程序猿
阅读(139)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
#TF：Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能 import tensorflow as tf state = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counter') #print(state.name) one = tf.constant(1) new_value = tf.add(state, one) update = ... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:56
一个处女座的程序猿
阅读(912)
评论(0)
推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:54
一个处女座的程序猿
阅读(1)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3, 20]]) matrix2 = tf.constant([[6], [100]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # method 1，常规方法 sess = tf.Session... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:29
一个处女座的程序猿
阅读(423)
评论(0)
推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:27
一个处女座的程序猿
阅读(2)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 Weig... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:07
一个处女座的程序猿
阅读(191)
评论(0)
推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-01-22 15:05
一个处女座的程序猿
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号