2018年1月18日
RBM：深度学习之Restricted Boltzmann Machine的BRBM学习+LR分类—Jason niu
摘要： from __future__ import print_function print(__doc__) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.ndimage import convolve from sklearn import linear_model, datase... 阅读全文
posted @ 2018-01-18 17:24 一个处女座的程序猿 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
DL之RBM：(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别
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posted @ 2018-01-18 17:20 一个处女座的程序猿 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
Dataset：利用Python将已有mnist数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍—Jason niu
摘要： from __future__ import print_function import cPickle import gzip import os.path import random import numpy as np print("Expanding the MNIST training set") if os.path.exists("../data/mnist_expande... 阅读全文
posted @ 2018-01-18 12:52 一个处女座的程序猿 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
Dataset：利用Python将已有mnist数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍
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posted @ 2018-01-18 12:51 一个处女座的程序猿 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
DL之NN/CNN：NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片)，六种不同优化算法实现手写数字识别逐步提高，应用案例自动驾驶之识别周围车牌号
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posted @ 2018-01-18 12:20 一个处女座的程序猿 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)