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摘要: 一、K-近邻算法原理 如图所示,数据表中有两个属性,两个标签(A,B),预测最后一行属于哪种标签。 通过可视化数据,可以看到A和B分别集中某一领域,观察可见,第六行(2.1,1.4)比较靠近标签A。 K-近邻原理:因为未知标签的属性是已知的,可以通过计算未知标签的属性与已知标签的属性的距离,参数K表 阅读全文
posted @ 2019-06-21 15:57 python终极者 阅读(1941) 评论(0) 推荐(0)
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