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摘要： （转）支持向量机（机器学习笔记） 原文链接如下： https://blog.csdn.net/ttxs2016/article/details/105882228 1、硬间隔 SVM-统计学习基础 一开始讲解了最小间距超平面：所有样本到平面的距离最小。而距离度量有了函数间隔和几何间隔，函数间隔与法向 阅读全文

摘要： （转）支持向量机（SVM）——原理篇 原文链接如下： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31886934 原文作者：野风 目录 SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理 SVM简介 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型 阅读全文

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摘要： （转）超平面的理解与公式推导 原文链接如下： https://blog.csdn.net/RushCode/article/details/89382749 研究了半天，终于对“超平面”有了个初步了解。 n 维空间中的超平面由下面的方程确定: 其中，w 和 x 都是 n 维列向量，x 为平面上的点， 阅读全文

摘要： （转）K-Means 聚类算法中k的确定及初始簇中心的选择 原文链接如下： https://blog.csdn.net/u012197703/article/details/79434005 转自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26 阅读全文

摘要： （转）分类算法概述 原文链接如下： https://blog.csdn.net/ishuang/article/details/83368207 摘 要：分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用 阅读全文

摘要： （转）详解数据仓库和数据库的区别 原文链接如下： https://blog.csdn.net/maiduiyizu/article/details/80371410 一、数据仓库 什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定 阅读全文

摘要： （转）HTTP Status 405 - HTTP method GET is not supported by this URL错误解决办法 原文链接如下： https://blog.csdn.net/fighting1106/java/article/details/80036812 1、错误信 阅读全文

摘要： （转）AES 加密算法的原理详解 原文链接如下： https://blog.csdn.net/gulang03/article/details/81175854 本教程摘选自 https://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/55798628 的原理 阅读全文