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2019年12月4日
K8s 集群节点在线率达到 99.9% 以上,扩容效率提升 50%,我们做了这 3 个深度改造
摘要: 作者 | 张振(守辰)阿里云云原生应用平台高级技术专家 导读:2019 年阿里巴巴核心系统 100% 以云原生方式上云,完美地支撑了 双11 大促。这次上云的姿势很不一般,不仅是拥抱了 Kubernetes,而且还以拥抱 Kubernetes 为契机进行了一系列对运维体系的深度改造。 Kuberne
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posted @ 2019-12-04 14:36 阿里云云栖号
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2019年12月3日
最佳实践 | 数据库迁云解决方案选型 & 流程全解析
摘要: Oracle是非常强大的综合数据库,但同时也存在一些劣势,比如由于采用集中式架构,无法很好地实现横向扩展,并且其稳定性依赖于硬件。出于架构升级、降低成本和云化等需求,越来越多的企业需要“去Oracle”。 日前,阿里云数据库技术专家樊文凯在2019数据技术嘉年华大会上,为大家分享了Oracle数据库
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posted @ 2019-12-03 14:29 阿里云云栖号
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2019年12月2日
基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析
摘要: 一、需求场景分析 在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况,从而优化数据模型。 一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表,使用次数较少或者很
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posted @ 2019-12-02 15:16 阿里云云栖号
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2019年11月29日
小程序的餐饮之路:从流量捕手到流量塘主的进阶秘籍
摘要: 2019是小程序集中爆发并形成稳定格局的一年。依托超级APP的流量红利和战略布局,基于场景需求快速链接聚合平台,小程序已融入生活方方面面。对擅长与流量打交道的中小企业创业者们而言,如何与用户建立全渠道链接,从流量捕手到流量塘主的进阶是他们突破重围、走向成功的必经之路。 尤其在零售和餐饮领域,作为变现
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posted @ 2019-11-29 14:47 阿里云云栖号
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2019年11月28日
如何分析及处理 Flink 反压?
摘要: 反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦,消费端数据源是 pull-based 的,所以反压通常是从
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posted @ 2019-11-28 17:04 阿里云云栖号
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2019年11月27日
免费12个月!阿里云助力中小企业0成本上云
摘要: 最新消息,阿里云宣布为企业用户推出云服务器免费12个月扶持计划,助力中小企业0成本上云。阿里云表示,该计划每年投入2000万,超5万中小企业受益,本计划已于2019年11月27日上线。 阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会上海站上提出“全面上云的拐点到了!”为了更好的帮助中小企业成长,帮助企业从
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posted @ 2019-11-27 18:06 阿里云云栖号
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阿里云推出SRT+杜比全景声直播方案,低成本打造高质量直播观感体验
摘要: 超过200个国家和地区共5144万人观看;浙江卫视、东方卫视55城总收视达2.39,稳居同时段市场第一;优酷直播间63%观看晚会的用户参与了互动;微博68.2亿的主话题阅读量;2019天猫双11狂欢夜(下简称“猫晚”),又一次创造了奇迹。 阿里云视频云已经连续5年为猫晚保驾护航,每一年的猫晚直播,技
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posted @ 2019-11-27 15:43 阿里云云栖号
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2019年11月26日
阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0正式发布
摘要: 近年来,随着越来越多的企业从传统经济向数字经济转型,云已经渐渐成为数据经济IT新常态。核心业务系统上云,云上的业务创新,这些都产生了大量的业务数据,这些数据也成为了企业最重要的资产、资源。阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,针对业务上云后数据保护所面临的挑战,提供多层次、全方位的数据保护解
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posted @ 2019-11-26 15:19 阿里云云栖号
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2019年11月25日
最强CP!阿里云联手支付宝小程序如何助力双11?
摘要: 作为首次“全面上云”的双11,阿里云征服了**每秒订单峰值54.4万笔**的世界新记录。正是在阿里云的保驾护航下,即使访问量是**平时的5到6倍**,小程序也鲜少出现卡顿或者宕机的现象,“依靠阿里云,我们整个天猫双11活动平稳落地。”一位小程序商家说到。 
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2019年11月21日
Flink State 有可能代替数据库吗?
摘要: 有状态的计算作为容错以及数据一致性的保证,是当今实时计算必不可少的特性之一,流行的实时计算引擎包括 Google Dataflow、Flink、Spark (Structure) Streaming、Kafka Streams 都分别提供对内置 State 的支持。State 的引入使得实时应用可以
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posted @ 2019-11-21 16:48 阿里云云栖号
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