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2021年4月26日
深入分析 Flutter 渲染性能
摘要: 简介: Flutter 有很多优点,特别是对于开发者来说,跨平台多端支持,丰富的 UI 组件库和交互效果,声明式 UI,React 的更新方式,Hot-reload 提高开发效率等等。虽然它在渲染性能上有不少缺陷,但是某种程度上,某些缺陷也是为了实现更高层次的设计目标而不得不承受的结果。 作者 |
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posted @ 2021-04-26 10:16 阿里云云栖号
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2021年4月25日
重磅发布 阿里云数据中台全新产品DataTrust聚焦企业数据安全保障
摘要: 简介: DataTrust(隐私增强计算产品)是基于阿里云底层多项基础安全能力,经过阿里云数据中台丰富的客户业务实践,构建的一款为企业数据安全流通的产品。 随着包括零售、制造、金融等多行业数字化转型加速推进,数据的价值正在被越来越多的企业广泛认知,国家亦出台多项政策,明确数据要素的基础性、战略性地位
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posted @ 2021-04-25 15:26 阿里云云栖号
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DataWorks搬站方案:Airflow作业迁移至DataWorks
摘要: 简介: DataWorks提供任务搬站功能,支持将开源调度引擎Oozie、Azkaban、Airflow的任务快速迁移至DataWorks。本文主要介绍如何将开源Airflow工作流调度引擎中的作业迁移至DataWorks上 DataWorks提供任务搬站功能,支持将开源调度引擎Oozie、Azka
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posted @ 2021-04-25 14:35 阿里云云栖号
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DataWorks搬站方案:Azkaban作业迁移至DataWorks
摘要: 简介: DataWorks迁移助手提供任务搬站功能,支持将开源调度引擎Oozie、Azkaban、Airflow的任务快速迁移至DataWorks。本文主要介绍如何将开源Azkaban工作流调度引擎中的作业迁移至DataWorks上。 DataWorks迁移助手提供任务搬站功能,支持将开源调度引擎O
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posted @ 2021-04-25 13:40 阿里云云栖号
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基于 Flutter 的 Web 渲染引擎「北海」正式开源!
摘要: 简介: 阿里巴巴历时 3 年自研开发的 Web 渲染引擎北海(英文名:Kraken)正式开源,致力打造易扩展,跨平台,高性能的渲染引擎,并已在优酷、大麦、天猫等业务场景中使用。 作者 | 染陌来源 | 阿里技术公众号 阿里巴巴历时 3 年自研开发的 Web 渲染引擎北海(英文名:Kraken)正式开
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posted @ 2021-04-25 11:04 阿里云云栖号
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走完线上 BUG 定位最后一公里
摘要: 简介: 因为线上线下环境隔离的问题,线上的输入很多时候难以在日常环境中构造,定位 bug 效率低下。是否有简单快捷的办法呢? 一个小故事 周末12点的闹钟在回龙观均价3000的出租屋急促的响起,程序员小A慵懒的拿过手机,滑开手机通知栏,没有未接电话,点开手机的拦截信箱,没有报警短信,昨晚的发布一定很
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posted @ 2021-04-25 10:20 阿里云云栖号
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2021年4月23日
10种编程语言实现Y组合子
摘要: 简介: Y组合子是Lambda演算的一部分,也是函数式编程的理论基础。它是一种方法/技巧,在没有赋值语句的前提下定义递归的匿名函数,即仅仅通过Lambda表达式这个最基本的“原子”实现循环/迭代。本文将用10种不同的编程语言实现Y组合子,以及Y版的递归阶乘函数。 作者 | 技师来源 | 阿里技术公众
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posted @ 2021-04-23 15:40 阿里云云栖号
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代码评审中的代码协同
摘要: 简介: 代码评审中同样存在着“Talk is cheap. Show me the code”,语言无力时,直接上代码吧。这就是我们今天要讨论的话题——代码评审中的代码协同。 作者 | 知忧来源 | 阿里技术公众号 大神说:“Show me the code”,于是就有了代码评审。 “Talk is
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posted @ 2021-04-23 15:03 阿里云云栖号
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融合趋势下基于 Flink Kylin Hudi 湖仓一体的大数据生态体系
摘要: 简介: 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin 和 Hudi 湖仓一体的大数据生态体系以及在 T3 的相关应用场景。 本文由 T3 出行大数据平台负责人杨华和资深大数据平台开发工程师王祥虎介绍 Flink、Kylin 和 Hudi 湖仓一体
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posted @ 2021-04-23 14:05 阿里云云栖号
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汽车之家基于 Flink 的数据传输平台的设计与实践
摘要: 简介: 数据接入与传输作为打通数据系统与业务系统的一道桥梁,是数据系统与架构中不可或缺的一个重要部分。数据传输系统稳定性和准确性,直接影响整个数据系统服务的 SLA 和质量。此外如何提升系统的易用性,保证监控服务并降低系统维护成本,优雅应对灾难等问题也十分重要。 数据接入与传输作为打通数据系统与业务
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posted @ 2021-04-23 10:58 阿里云云栖号
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