2019年7月17日

决策树算法

摘要： 1. 决策树算法 1.1 背景知识 信息量$I(X)$：指一个样本/事件所蕴含的信息，如果一个事情的概率越大，那么就认为该事件所蕴含的信息越少，确定事件不携带任何信息量 $I(X)= log(p(x))$ 信息熵$H(X)$：用来描述系统信息量的不确定度（均值），熵只依赖于随机变量X的分布，与取值无 阅读全文

posted @ 2019-07-17 22:42 少说话多读书 阅读(1073) 评论(0) 推荐(0) 编辑