MySQL数据库基础一 数据库安装与连接

数据库简介

1. 数据库定义与概念

数据库是一种存储、组织和管理大量数据的软件工具。它能够存储各种类型的数据，包括文本、图像、视频、音频等，并且可以方便地对其进行读取、写入和更新等操作。

数据库的概念可以追溯到二十世纪早期，最早的数据库是文件系统，后来逐渐演化为关系型数据库、面向对象数据库和层次型数据库等。现在，随着互联网和大数据技术的发展，数据库的形态和用途也变得更加多样化。

2. 数据库的类型和用途

根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库和层次型数据库等。其中，关系型数据库是最常用的一种，它通过表、字段和主键等概念来组织数据，并使用SQL语言进行操作。

数据库的安装

不同环境下数据库的安装步骤可能会有所不同。以下是几种常见环境下数据库的安装步骤：

1. 在Linux环境下安装MySQL

第一步：使用包管理器安装MySQL。例如，在CentOS上，可以使用yum命令安装MySQL，执行以下命令：

yum install mysql-server

第二步：初始化MySQL数据库，执行以下命令：

mysqld --initialize

第三步：启动MySQL服务，执行以下命令：

systemctl start mysqld

第四步：验证MySQL是否安装成功，执行以下命令：

systemctl status mysqld

如果MySQL启动成功，可以在命令行下使用MySQL命令，如登录MySQL、查看数据库等。例如，登录MySQL命令行：

mysql -u root -p

2. 在Windows环境下安装MySQL

第一步：从MySQL官方网站http://www.mysql.com下载MySQL安装包，并双击运行。

第二步：选择安装类型，可以选择自定义安装或默认安装。

第三步：选择安装目录，可以选择自定义目录或默认目录。

第四步：配置MySQL服务器，需要输入用户名、密码等信息。

第五步：等待安装完成，安装完成后可以启动MySQL服务。

第六步：在命令行下输入MySQL命令，如登录MySQL、查看数据库等。例如，登录MySQL命令行：

mysql -u root -p

3. 在Mac环境下安装MySQL

第一步：从MySQL官方网站http://www.mysql.com下载MySQL安装包，并双击运行。

第二步：根据安装向导提示进行安装，需要选择安装目录、配置用户名和密码等。

第三步：等待安装完成，安装完成后可以在终端下启动MySQL服务。

第四步：在终端下输入MySQL命令，如登录MySQL、查看数据库等。例如，登录MySQL终端：

mysql -u root -p

修改MySQL默认端口

1、一般情况下都在安装目录下，如果不再的话，就找一下c:\windows、c:\windows\下面或者使用windows的搜索功能找一下my.ini。在Linux上，配置文件可能位于/etc/mysql/my.cnf或/etc/my.cnf

例如我的在：D:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.1\my.ini

2、在[mysqld]部分中添加或修改以下行，将新的端口号替换为所需的端口号：

MySQL服务端Navicat Premium 15安装与激活

链接：https://pan.baidu.com/s/12YcFJh8_wHkIWpdPRa6HcQ
提取码：i7dy

注意事项：Navicat Premium 15安装在默认路径，否者会导致破解不成功。

port = <new_port_number>

3、保存配置文件并关闭。

4、重新启动MySQL服务，以使新的端口号生效。在Windows上，可以打开命令提示符并输入以下命令：

net stop MySQL  
net start MySQL

5、在Linux上，可以使用以下命令：

sudo service mysql restart

default-character-set=utf-8，default-character-set参数是客户端默认字符集，如果你希望支持中文则设置utf-8

数据库存储引擎

数据库存储引擎是数据库管理系统中的核心组件，负责数据的存储和检索。它决定了数据在数据库中如何被存储、组织和检索。

存储引擎与操作系统中的文件系统交互，以实现数据的读写操作。不同的存储引擎有不同的特点和功能，因此选择适合特定应用需求的存储引擎非常重要。

常见的存储引擎包括：

1. InnoDB：这是MySQL的默认存储引擎，支持事务处理和行级锁定，具有良好的性能和可靠性。
2. MyISAM：这是MySQL的早期存储引擎，适用于不需要事务处理和行级锁定的情况。它支持全文索引和压缩，但不适合处理大量并发读写操作。
3. Memory（Heap）：这是一种基于内存的存储引擎，适用于临时表和缓存数据。它不支持事务处理和行级锁定，但具有极高的读写性能。
4. Archive：这是一种用于归档和压缩数据的存储引擎。它只支持插入操作，不支持修改和删除操作，因此适合只读数据集。

常见的四种存储引擎的对比表格：

特性	InnoDB	MyISAM	Memory	Archive
事务支持	支持	不支持	不支持	不支持
行级锁定	支持	不支持	不支持	不支持
查询性能	高效	较低	非常高	中等
插入性能	中等	中等	高	高
更新性能	中等	中等	高	不适用
删除性能	中等	中等	高	不适用
扩展性	高	低	高	高
可靠性	高	中等	高	高
全文索引支持	支持	支持	支持	不支持
外键支持	支持	支持	不支持	不支持
数据缓存支持	支持	支持	支持	不支持
内存消耗	中等	低	高	低

 

常见的数据库及其优劣

数据库	优点	劣势
Oracle	- 支持大量数据存储和管理	- 相对于其他数据库，性能开销较大
DB2	- 适用于大型企业级应用	- 对于小型应用，可能会过于复杂
SQL Server	- 强大的事务处理和数据安全性	- 对于非微软平台，可能不太适合
PostgreSQL	- 高度可靠性和稳定性	- 相对于其他数据库，社区支持可能稍显不足
MySQL	- 开放源代码，易于维护和扩展	- 在处理大量数据时，性能可能不如Oracle等企业级数据库
Sybase	- 支持移动设备和嵌入式系统	- 现在相对较少使用，技术支持可能有限
Microsoft Access	- 适用于小型应用程序，易于学习和使用	- 对于大型应用程序，功能和性能有限

请注意，这只是一些常见数据库的简单介绍，实际上每个数据库都有其特定的优劣势，选择数据库时应根据具体的应用需求和环境进行评估。