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【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？ 大家好，这是专栏《AI不惑境》的第四篇文章，讲述学习率以及batchsize与模型性能的关系。 进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模 阅读全文
posted @ 2019-06-19 23:46
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一张图解AlphaGo原理及弱点 声明：本文转载自（微信公众号：CKDD），作者郑宇 张钧波，仅作学习收录之用，不做商业目的。 近期AlphaGo在人机围棋比赛中连胜李世石3局，体现了人工智能在围棋领域的突破，作为人工智能领域的工作者，我们深感欣慰。其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(M 阅读全文
posted @ 2019-06-19 23:33
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posted @ 2019-06-17 15:08
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CornerNet 算法笔记 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/83032273 CornerNet 算法笔记 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/83032273 Corn 阅读全文
posted @ 2019-06-16 00:54
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弱监督学习下商品识别：CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介 弱监督学习下商品识别：CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介 细粒度视觉分类（FGCV，Fine-Grained Visual Categorization）即识别细分类别的任务，一般它需要同时使用全局图像信息与局部特征信 阅读全文
posted @ 2019-06-14 22:42
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弱监督学习总结（1） https://blog.csdn.net/helloworld_Fly/article/details/79719082 弱监督学习总结（1） https://blog.csdn.net/helloworld_Fly/article/details/79719082 弱监督学 阅读全文
posted @ 2019-06-14 21:19
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【机器学习】模型融合方法概述 我理解的Kaggle比赛中提高成绩主要有3个地方 特征工程 调参 模型融合 之前每次打比赛都只做了前两部分，最后的模型融合就是简单的加权平均，对于进阶的Stacking方法一直没尝试，这几天摸索了一下还是把Stacking方法给弄懂了。(本文重点讲解Stacking,B 阅读全文
posted @ 2019-06-14 16:46
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posted @ 2019-06-14 13:16
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目标检测Anchor-free分支：基于关键点的目标检测（最新网络全面超越YOLOv3） https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/89430747 目标检测Anchor-free分支：基于关键点的目标检测（最新网络全面超越YOLOv3） htt 阅读全文
posted @ 2019-06-14 13:14
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posted @ 2019-06-12 11:59
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