于乐乐

摘要： 机器学习算法在学习很生活中有很多使用，比如对网页进行分类、模式识别等等，有些算法使用的范围比较广，需要有基本的认识和掌握。 首先介绍一个基本概念：监督学习和无监督学习。区别就在于是否先王机器中输入一定数量的训练集，对机器进行训练。然后将未知数据输入机器，得到输出结果。监督学习（supervised learning）是需要的，而无监督学习(unsupervised learning)是不需要的。 朴素贝叶斯分类器(native bayes classifier)属于监督学习算法。本质上是一种最大似然估计（maximum likelihood estimation）。（最大似然估计简单来说就是. 阅读全文