TensorFlow 1.9 正式推出！

我们很高兴地宣布，TensorFlow 1.9?现已正式发布！请查看相应公告，及时了解一些主要特点和重大改变，轻松升级您的代码。

 

 

主要特点和改进

●?tf.keras?文件升级: 新的基于?Keras?的入门以及程序员指导页

 

●?tf.keras?升级到?Keras?2.1.6 API

 

●?添加 tf.keras.layers.CuDNNGRU 和 tf.keras.layers.CuDNNLSTM 层

 

●?对梯度提升树估算器?(gradient boosted trees estimators)?添加核心功能栏和损失?(feature columns?andlosses)?的支持

 

●?TFLite?优化转换器的?Python?界面有所扩展，命令行界面 (AKA:toco,?tflite_convert)?再次包含在了标准?pip?安装中

 

●?优化了数据载入和文本处理：

 

●?实验性地增加了对新的预制估算器的支持：

 

●?distributions.Bijector?API 支持使用新的 API 变化为?Bijectors?进行广播

 

 

重大改变

●?如果你正在打开空变量范围，用?variable_scope (tf.get_variable_scope(), ...)?替换?variable_scope ('', ...)

 

●?用于构建自定义操作的标题已从?site-packages/external?移至?site-packages/tensorflow/include/external

 

 

Bug 修复及其他一些变更

●?tfe.Network?已弃用。请从?tf.keras.Model?指定继承

 

●?分层变量名称在以下条件中已更改：

使用带自定义变量范围的?tf.keras.layers

在子类?tf.keras.Model?类别中使用?tf.layers

 

●?tf.data :

 

●?Eager Execution :

通过?tf.GradientTape.stop_recording?添加暂停梯度计算的记录操作功能更新文档，material可数吗介绍手册

 

●?tf.keras :

将?Keras code?从_impl?文件夹中移出并移除API文件

tf.keras.Model.save_weights?现在默认以?TensorFlow?格式保存

启用数据集迭代器以传递至?tf.keras.Model?训练/评价方法

 

●?TensorFlow Debugger (tfdbg)

修复了?TensorBoard?调试器插件在源文件大小超过 gRPC 消息限制 (4 MB) 时无法处理的问题

 

●?tf.contrib :

tf.contrib.framework.zero_initializer?支持?ResourceVariable

添加?"constrained_optimization"?到?tensorflow/contrib

......

 

点击?“阅读原文”，查看完整的版本说明，详细了解添加的功能和变更。

 

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文章来源：https://blog.csdn.net/jILRvRTrc/article/details/81090773