摘要： 1.集成学习：将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。 装袋法bagging：多个相互独立的评估器，有放回的随机抽样。代表：随机森林 提升法boosting：赋予权重，每一轮结束时自动调整权重。 stacking 2.组合策略：平均法（数值类回归常用）、投票法、学习法（stackin 阅读全文

摘要： 1.决策树是非参数的有监督学习方法。 2.根节点：最初问题所在地方。（只有输出没有输入） 3.叶节点：得到的结论。（只有输入没有输出）每一个叶节点都是一个类别标签 4.内部节点：只有一条输入，可有多条输出。 5.子节点和父节点：两个相连节点中，接近根节点的是父节点，另一个是子节点。 6.贪心算法：通 阅读全文