2.mongodb查询语言系统

 

1. 查询选择器

	选择器	查询语句
	精确匹配选择器	db.customers.find({id:9}) db.customers.find({cust_id:123,name:"liuyong"}) – and条件
$lt	小于选择器	db.customers.find({cust_id:{$lt:200}})
$lte	小于等于	db.customers.find({cust_id:{$lte:123}})
$gt	大于	db.customers.find({cust_id:{$gt:122}})
$gte	大于等于	db.customers.find({cust_id:{$gte:123}})
$in	范围选择器：是	db.customers.find({cust_id:{$in:[123,124]}})
$nin	范围选择器：否	db.customers.find({cust_id:{$nin:[123,124]}})
$ne	不等于	db.customers.find({cust_id:{$ne:1}})
$or	或运算选择器	db.customers.find({$or:[{cust_id:123},{name:"liuyong"}]})
$and	与运算选择器	> db.customers.find({$and:[{cust_id:123},{name:"liuyong"}]})
$exists	判断某个字段是否存在，与db.customer.find({cust_id:null})效果一样	db.customers.find({id:{$exists:false}})
	嵌套选择器	db.customers.find({'products.prod_name':"liuyong"}) db.customers.find({'orders.0.order_id':1})

2. 查询投射

1.       投射项使用

查询语句：db.customers.find({cust_id:{$gte:100},name:"liuyong"},{_id:0,cust_id:1,name:1}

返回结果："cust_id" : 123, "name" : "liuyong" }

解析：

第一步：查询cust_id大于等于100并且name等于liuyong的文档集合。

第二部：指定需要显示那些文档列，_id:0指示不现实_id列，cust_id和name列显示。

2.       排序

db.customers.find({}).sort({id:-1})

按照id降序。

注意：排序比较浪费时间，所以在排序的字段上要确保建立了索引，而且排序执行计划能够高效的利用索引。

3.       分页

db.customers.find({}).skip(1).limit(5).sort({cust_id:-1})

跳过1条数据，返回5条数据，按cust_id倒序。

注意：当skip数据较大时，会导致扫描较大的范围，所以尽量不要使用skip。

3.数组操作

构造测试条件：

> db.ArrayTest.insert({id:1,AttributeName:"material",AttributeValue:["牛仔","植

棉","雪纺","蕾丝"],IsOptional:1})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.ArrayTest.find({})

{ "_id" : ObjectId("5740752521a372ee15070976"), "id" : 1, "AttributeName" : "mat

erial", "AttributeValue" : [ "牛仔", "植棉", "雪纺", "蕾丝" ], "IsOptional" : 1

}

> db.ArrayTest.insert({id:2,AttributeName:"version",AttributeValue:["收腰型","修

身型","直筒型","宽松型","其它"]})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.ArrayTest.find({})

{ "_id" : ObjectId("5740752521a372ee15070976"), "id" : 1, "AttributeName" : "mat

erial", "AttributeValue" : [ "牛仔", "植棉", "雪纺", "蕾丝" ], "IsOptional" : 1

}

{ "_id" : ObjectId("574075af21a372ee15070977"), "id" : 2, "AttributeName" : "ver

sion", "AttributeValue" : [ "收腰型", "修身型", "直筒型", "宽松型", "其它" ] }

 

3.1精确匹配

db.ArrayTest.find({AttributeValue:[ "牛仔", "植棉", "雪纺", "蕾丝" ]})

 

3.2匹配数组中的一个元素值

db.ArrayTest.find({AttributeValue:"收腰型"})})

3.3匹配指定位置的元素值

db.ArrayTest.find({'AttributeValue.0':"收腰型"})})

3.4指定数组索引并匹配嵌套文档中的字段值

构造测试数据：

> db.Order.insert({id:1,StatusInfo:[{status:9,desc:"已取消"},{status:2,desc:"已"

付款"}]})

 

查询语句：db.Order.find({'StatusInfo.0.status':9})

返回结果：

{ "_id" : ObjectId("5740863d21a372ee15070978"), "id" : 1, "StatusInfo" : [ { "st

atus" : 9, "desc" : "已取消" }, { "status" : 2, "desc" : "已付款" } ] }

 

查询语句：db.Order.find({id:1},{_id:0,StatusInfo:1})

返回结果：

{ "StatusInfo" : [ { "status" : 9, "desc" : "已取消" }, { "status" : 2, "desc" :

 "已付款" } ] }