Hadoop 简单问题2

1、大数据有哪些特点？
Volume(大量)
Velocity(高速)
Variety(多样)
Value(低价值密度)
2、什么是大数据？
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据是用来解决什么的？
主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
4、What is Hadoop?

1. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础构架。
2. 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
3. 广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。
   5、Hadoop有哪些优势？
4. 高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失
5. 高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点
6. 高效性：在Map Reduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。
7. 高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。
   6、sudo命令用处？
   使用户执行当前命令时具有root用户的权限。
   7、使用sudo时有几点需要注意的？
8. 在 /etc/sudoers中配置用户的权限；
9. 拥有sudo 权限后，要尊重他人隐私；
10. 要意识到，权力越大，责任越大。

8、Hadoop 2个组件-HDFS\YARN，1个思想（框架）MapReduce，它们的组成架构。
HDFS　NameNode :存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DateNode等。
DaTaNode: 在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和
Secondary NameNode:每隔一段时间对Name Node元数据备份。
YARN ResourceManger NodeManger ApplicationMaster Container
MapReduce Map阶段并行处理输入数据
Reduce 阶段对Map结果进行汇总

9、中大型企业，大数据部门都由什么组成？
由平台组、数据仓库组、实时组、数据挖掘组、报表开发组组成。