随笔分类 - Ai大模型实践
摘要:传统快消品企业AI智能体落地指南:从场景识别到实战开发 近年来,随着大语言模型(LLM)和生成式AI的快速发展,越来越多的企业开始探索AI智能体(AI Agent)在实际业务中的应用。尤其是像快消品这类传统行业,业务流程复杂、数据量大、响应要求高,AI的引入不仅能够提升效率,更可能带来业务模式的创新
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摘要:
在上一篇《【AI赋能传统制造系列开篇】传统快消品企业的信息化建设,该如何看待AI大模型?》中,我们探讨了AI大模型作为企业“数字大脑”的战略定位,它并非要取代原有IT系统,而是为其赋能,成为打通数据孤岛、实现业务智能的“认知层”。 理论很美好,但如何落地? 我们决定从一个最普遍、最痛点的场景切入——
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在上一篇《【AI赋能传统制造系列开篇】传统快消品企业的信息化建设,该如何看待AI大模型?》中,我们探讨了AI大模型作为企业“数字大脑”的战略定位,它并非要取代原有IT系统,而是为其赋能,成为打通数据孤岛、实现业务智能的“认知层”。 理论很美好,但如何落地? 我们决定从一个最普遍、最痛点的场景切入——
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摘要:
引言:一场“静悄悄”的范式转移 各位同仁,不知道您是否也有这样的感受:我们的ERP(企业资源计划)系统越来越精密,但却依然难以预测下一个爆款;我们的CRM(客户关系管理)系统积累了海量数据,但却读不懂消费者深夜的一条抱怨;我们的生产线安装了无数传感器,但设备突发故障的警报总比维修人员的反应更快一步。
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引言:一场“静悄悄”的范式转移 各位同仁,不知道您是否也有这样的感受:我们的ERP(企业资源计划)系统越来越精密,但却依然难以预测下一个爆款;我们的CRM(客户关系管理)系统积累了海量数据,但却读不懂消费者深夜的一条抱怨;我们的生产线安装了无数传感器,但设备突发故障的警报总比维修人员的反应更快一步。
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