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yueguan
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2018年6月12日
利用主成分分析(PCA)简化数据
摘要: 一.PCA基础 线性映射(或线性变换),简单的来说就是将高维空间数据投影到低维空间上,那么在数据分析上,我们是将数据的主成分(包含信息量大的维度)保留下来,忽略掉对数据描述不重要的成分。即将主成分维度组成的向量空间作为低维空间,将高维数据投影到这个空间上就完成了降维的工作。 在 PCA中,数据从原来
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posted @ 2018-06-12 11:43 yueguan
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