2018年6月5日
K-均值聚类算法
摘要： 一．k均值聚类算法 对于样本集。"k均值"算法就是针对聚类划分最小化平方误差： 其中是簇Ci的均值向量。从上述公式中可以看出，该公式刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度，E值越小簇内样本的相似度越高。 工作流程： k-均值算法的描述如下： 接下来是对于数据集testSet.txt的代码实现： 计算 阅读全文
posted @ 2018-06-05 19:08 yueguan 阅读(12928) 评论(0) 推荐(1)