2018年5月20日
机器学习-支持向量机算法实现与实例程序
摘要： 一． SMO算法基础 支持向量就是离分隔超平面最近的那些点。分隔超平面是将数据集分开来的决策边界。 支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。建立方向合适的分隔超平面使两个与之平行的超平面间的距离最大化。其假定为 阅读全文
posted @ 2018-05-20 12:05 yueguan 阅读(4490) 评论(1) 推荐(0)