2021年2月8日
评估机器学习模型的方法
摘要： 评估机器学习的模型 我们将数据划分为训练集、验证集和测试集，并没有在训练模型的相同数据上对模型进行评估，其原因很快显而易见：仅仅几轮过后，三个模型都开始过拟合。也就是说，随着训练的进行，模型在训练数据上的性能始终在提高，但在前所未见的数据上的性能则不再变化或者开始下降。 机器学习的目的是得到可以泛化 阅读全文
posted @ 2021-02-08 00:01 yubin_SkyWalker 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)