摘要： 贝叶斯方法是完全通用的。概率分布的数据、模型和形式不受限制。正是这种普遍性允许了更大的特殊性。在构建模型时不需要简化假设。模型可以是线性的，也可以是非线性的。关于问题的物理存在的先验信息，但不够具体，不能建立在正演模型中，可以纳入先验概率分布。 从贝叶斯角度深入理解正则化_Zxdon的专栏-CSDN 阅读全文