摘要: 1)将字符串‘2017年10月9日星期一9时10分0秒 UTC+8:00’转换为timestamp。 from datetime import datetime,timedelta now=datetime.now() print(now) ts=now.timestamp()#timestamp与 阅读全文
posted @ 2017-10-10 16:00 袁颖琳 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: datetime.now() # 获取当前datetimedatetime.utcnow() 结果如下图所示: datetime(2017, 5, 23, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime 结果如下图所示: 将以下字符串转换成datetime类型: '2017/9/30''20 阅读全文
posted @ 2017-10-01 11:08 袁颖琳 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码 2)使用jieba库,进行中文词频统计 3)输出TOP20的词及出现次数 4)排除一些无意义词、合并同一词 import jieba txt = open('A.txt','r',encoding='utf-8').read()#转换成UTF-8编码 阅读全文
posted @ 2017-09-29 21:00 袁颖琳 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.读入待分析的字符串 2.分解提取单词 3.计数字典 4.排除语法型词汇 5.排序 6.输出TOP(20) A='''The very thought of you leaving my life Broke me down in tears. I took for granted all the 阅读全文
posted @ 2017-09-26 10:27 袁颖琳 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)字典实例:建立学生学号成绩字典,做增删改查遍历操作。 结果如下图所示: 2)列表,元组,字典,集合的遍历。 结果如下图所示: 3)总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。 元组和列表在结构上没有什么区别,唯一的差异在于元组是只读的,不能修改。集合就是我们数学学的集合,没有什么特殊的定义。集合最好 阅读全文
posted @ 2017-09-22 16:57 袁颖琳 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)实例: 下载一首英文的歌词或文章,将所有,.?!等替换为空格,将所有大写转换为小写,统计某几个单词出现的次数,分隔出一个一个的单词。 结果如下所示: 2)列表实例:由字符串创建一个作业评分列表,做增删改查询统计遍历操作。例如,查询第一个3分的下标,统计1分的同学有多少个,3分的同学有多少个等。 阅读全文
posted @ 2017-09-20 21:17 袁颖琳 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)凯撒密码的编码 结果如图所示: 2)国家名称 GDP总量(人民币亿元)中国 ¥765873.4375澳大利亚 ¥ 78312.4375(国家名称左对齐,数字右对齐,千分位,2位小数) 结果如图所示: 3)打出99乘法表 结果如图所示: 阅读全文
posted @ 2017-09-19 10:21 袁颖琳 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)已知‘星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日 ’,输入数字(1-7),输出相应的‘星期几’ 所示结果如下: 2)输入学号,识别年级、专业、班级、序号 所示结果如下: 3)输入身份证号,识别地区、年龄、性别 所示结果如下: 4)len(),eval(),+,*,in,chr(),转义\n\t\ 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:00 袁颖琳 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)画五角星 import turtleturtle.color('yellow')turtle.fillcolor('yellow')turtle.begin_fill() for i in range(5): turtle.forward(80) turtle.left(144) turtle. 阅读全文
posted @ 2017-09-12 21:19 袁颖琳 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)画一组同切圆 import turtle turtle.shape('turtle') turtle.circle(10)turtle.circle(30)turtle.circle(60)turtle.circle(90)turtle.circle(120) 2)画一组同心圆 import t 阅读全文
posted @ 2017-09-08 09:48 袁颖琳 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)