epoch,iteration与batchsize的区别

神经网络中epoch与iteration是不相等的

batchsize:中文翻译为批大小(批尺寸)。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;

iteration:中文翻译为迭代,1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;一个迭代 = 一个正向通过+一个反向通过

epoch:迭代次数,1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;一个epoch = 所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递

举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:训练完整个样本集需要:100次iteration,1次epoch。

来源:https://zhidao.baidu.com/question/716300338908227765.html

posted @ 2019-05-22 14:49 yuanninesuns 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏