推荐算法 - 随笔分类 - 未完待续z

【转】Deep Neural Network for YouTube Recommendation论文精读

摘要：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25343518 在推荐系统领域，特别是YouTube的所在视频推荐领域，主要面临三个挑战：规模大：用户和视频的数量都很大，只能适应小规模数据集的算法就不考虑了。更新快：youtube视频更新频率很高，每秒有小时级别的视频上传，阅读全文

posted @ 2020-07-22 16:00 未完待续z 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)

FM梳理以及公式细节推导

摘要：FM的论文名字为《Factorization Machines》，其核心思想是组合一阶和二阶特征，基于K维的隐向量，处理因为数据稀疏带来的学习不足问题。并且通过公式推导出其学习时间是线性的，非常适用于大规模的推荐系统。首先从LR到多项式模型方程再到FM进行演进的梳理，随后对于论文中的某些细节进行展开阅读全文

posted @ 2020-07-21 23:16 未完待续z 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统(1)-综述

摘要：1 . 召回和排序部分算法和模型 2.评价指标阅读全文

posted @ 2020-05-14 00:11 未完待续z 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

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