05 2017 档案
摘要:任何任何3×4投影矩阵P可以分解为3×3上三角形的乘积矩阵K和3×4姿态矩阵[R | T] 其中矩阵K通常被称为内在矩阵,它由相机本身的数量组成:垂直和水平焦距(fx,fy),主点(cx,cy)和偏斜s。该矩阵[R | T]通常被称为二元矩阵,其中R是相机的旋转,T是相机的平移。假设像素 没有偏差(
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摘要:之前自己做实验也用过MRF(Markov Random Filed,马尔科夫随机场),基本原理理解,但是很多细节的地方都不求甚解。恰好趁学习PGM的时间,整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。 转载于http://blog.csdn.NET/polly_yang/article/det
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