2020年5月23日
编码错误
摘要： 报错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xfe in position 32: illeg 解决： import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 阅读全文
posted @ 2020-05-23 22:44 半日闲1 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
Pandas中根据列的值选取多行数据
摘要： 知识点：通过标签进行选择 .loc[] df2 = df1.loc[df['c'] == 1] 即可！ 参考文档： https://www.cnblogs.com/everfight/p/pandas_select_rows.html 阅读全文
posted @ 2020-05-23 22:17 半日闲1 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
pandas过滤缺失数据之dropna()
摘要： 知识点：dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (过滤掉b列有缺失的行，注意：若缺失值为空字符串则无法过滤) 详解： Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=Non 阅读全文
posted @ 2020-05-23 22:04 半日闲1 阅读(7236) 评论(0) 推荐(0)
pandas分列操作之str.split()
摘要： 知识点：str.split() 如果切割出空值，想要去掉的话，注意：这里的空值是空字符串 df = df[df['b']!=''] 即可！ 阅读全文
posted @ 2020-05-23 21:20 半日闲1 阅读(1883) 评论(0) 推荐(0)