as火柴人

摘要： 批梯度下降算法： 训练样本为一个时：更新Θi 让代价函数最小，利用沿梯度下降方向函数会变得越来越小。这个函数是代价函数J关于(Θi )的。这里并没有在讨论x，y。 关于为什么式子（图是复制的）可以让代价函数趋向于最小值。参考博客：https://blog.csdn.net/ZengDong_1991 阅读全文