as火柴人

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07 2018 档案

Andrew机器学习第一课
摘要:批梯度下降算法: 训练样本为一个时:更新Θi 让代价函数最小,利用沿梯度下降方向函数会变得越来越小。这个函数是代价函数J关于(Θi )的。这里并没有在讨论x,y。 关于为什么式子(图是复制的)可以让代价函数趋向于最小值。参考博客:https://blog.csdn.net/ZengDong_1991 阅读全文

posted @ 2018-07-09 22:32 as火柴人 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)

基础
摘要:类和实例: 1)注意: __init__前后是双实线; 字符串要用单引号; print('%s:%s' %(self.name,self.age))后面的两个变量之间是逗号; 私有化属性:实例.__属性名,此后就要一直使用.__属性名,而且是双下划线 一个类,如果被实例化,就会默认执行一次init( 阅读全文

posted @ 2018-07-05 17:10 as火柴人 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)