摘要：
一.简介 FPGrowth算法是关联分析算法，它采取如下分治策略：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（FP-tree），但仍保留项集关联信息。在算法中使用了一种称为频繁模式树（Frequent Pattern Tree）的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树，由频繁项头表和项前缀树构成 阅读全文
posted @ 2019-04-11 19:55
云山之巅
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摘要：
一.简介 KMeans 算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 二.步骤 1.为待聚类的点寻找聚类中心。 2.计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到该点最近的 阅读全文
posted @ 2019-04-11 17:40
云山之巅
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摘要：
1.比例 propertion 比例，比重，规模 scale 比例，规模，尺度 2.概率 probability 概率 3.条件 condition 条件，状态，环境 term 学期，条件 requirement 需求，条件 prerequisite 条件，先觉 4.开发 development 开 阅读全文
posted @ 2019-04-11 10:33
云山之巅
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